Üniversitelerden bir araya gelen uzmanlar, insan seslerini matematiksel verilere dönüştürerek solunum yolu hastalıklarının teşhisini kolaylaştıracak bir yazılım geliştirdi. Bu yenilikçi proje, öksürük sesinden hastalık tespiti yaparak sağlık alanında önemli bir adım atmayı hedefliyor. Proje, TÜBİTAK tarafından da destekleniyor ve gelecekte mobil uygulamalarla hastaların kendi kendilerine teşhis koyabilmesine olanak sağlayacak.

Yapay Zeka ile Öksürük Analizi

Proje kapsamında, 75 kişiden alınan öksürük sesleri matematiksel verilere ve görsel grafiklere dönüştürüldü. Bu veriler, derin öğrenme yöntemiyle yapay zekaya öğretilerek KOAH, astım, bronşit, üst solunum yolu hastalıkları, zatürre, reflü gibi hastalıkların öksürük sesindeki özelliklerinin tanınması sağlandı. Hatta hastalık barındırmayan öksürükleri bile tespit edebilen yazılım, %91'in üzerinde bir başarı oranıyla doğru teşhis koyabiliyor.

Hitit Üniversitesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Emre Demir, elde ettikleri verileri yapay zekaya öğreterek çeşitli hastalıkları öksürük sesinden teşhis edebildiklerini belirtiyor. Demir, "KOAH, astım, bronşit, üst solunum yolu hastalıkları, zatürre, reflü gibi hastalıkları öksürük sesinden teşhis edebiliyoruz" diyor.

Mobil Uygulama ile Kendi Kendine Teşhis

Projenin üçüncü aşamasında, geliştirilen modelin cep telefonlarına entegre edilmesi hedefleniyor. Bu sayede, kullanıcılar cep telefonlarıyla kaydettikleri öksürük seslerini analiz ederek, potansiyel solunum yolu hastalıkları hakkında bilgi sahibi olabilecekler. Bu mobil uygulama, hastalara erken teşhis imkanı sunarak tedavi süreçlerini hızlandırabilir.

Dr. Öğretim Üyesi Büşra Durak, öksürüğün göğüs hastalıkları polikliniklerine en sık başvuru nedenlerinden biri olduğunu vurgulayarak, "Öksürük bize hastalıklar hakkında çok önemli bulgular vermekte. Kuru öksürük, balgamlı öksürük, hırıltılı öksürük gibi öksürük çeşitleri var. Kuru öksürükle gelen hastalarda astım, reflü gibi hastalıkları düşünüyoruz. Balgamlı öksürükte gelen hastalarımızda ise KOAH, bronşit, pnömoni gibi hastalıkları düşünüyoruz" şeklinde konuştu.

Uzman doktor İbrahim Durak ise reflünün kronik öksürüğün önemli bir sebebi olduğunu belirterek, öksürük sesinden tanı koyabilmenin hem sağlık sistemi üzerindeki yükü azaltacağını hem de hasta yoğunluğunu düşüreceğini ifade ediyor.

Projenin Potansiyel Etkileri

• Erken teşhis imkanı sağlayarak tedavi süreçlerini hızlandıracak.
• Sağlık sistemindeki laboratuvar ve görüntüleme tetkiklerine olan ihtiyacı azaltacak.
• Hastaların kendi sağlık durumları hakkında daha bilinçli olmalarını sağlayacak.
• Sağlık hizmetlerine erişimi kolaylaştırarak, özellikle kırsal bölgelerde yaşayan insanlar için büyük bir avantaj sağlayacak.

Bu proje, yapay zeka ve sağlık teknolojilerinin birleşimiyle gelecekte sağlık hizmetlerinin nasıl şekillenebileceğine dair önemli bir örnek sunuyor. Öksürük sesinden hastalık teşhisi, hem hastalar hem de sağlık profesyonelleri için büyük kolaylıklar sağlayarak, daha sağlıklı bir geleceğe katkıda bulunabilir.